@PHDTHESIS{ 2024:1304360444,
 	title = {Variabilidade da frequência cardíaca como predição de mortalidade em pacientes portadores de insuficiência respiratória aguda submetidos à ventilação mecânica},
 	year = {2024},
 	url = "http://bdtd.famerp.br/handle/tede/908",
 	abstract = "Introdução: Dentre as inúmeras técnicas utilizadas para avaliação, a
 variabilidade da frequência cardíaca (VFC) tem se destacado como uma
 medida de análise simples e não-invasiva dos impulsos autonômicos,
 representativo de um dos mais promissores marcadores quantitativos do
 balanço autonômico, revelando as oscilações no intervalo entre batimentos
 cardíacos consecutivos (conhecidos como intervalos R-R). A VFC tem sua
 análise reconhecida também como uma ferramenta de diagnóstico e
 investigada em várias condições patofisiológicas nos pacientes internados nas
 Unidades de Tratamento Intensivo (UTI), sedado, com ventilação mecânica
 (VM) e estímulo de stress. A aplicação da VFC nos três domínios (tempo,
 frequência e não-linear) visa encontrar parâmetros determinantes de
 prognóstico de mortalidade em pacientes internados com insuficiência
 respiratória na UTI. Objetivo: Verificar a predição de mortalidade por meio da
 VFC, nos domínios do tempo, da frequência e da não linearidade em pacientes
 portadores de insuficiência respiratória aguda quando submetidos à ventilação
 mecânica. Material e Métodos: Consistiu na aplicação da avaliação da VFC nos
 três domínios (domínio do tempo, da frequência e da não-linearidade) nos
 pacientes internados com insuficiência respiratória em UTI. Resultados: Na
 comparação das características gerais dos pacientes com insuficiência
 respiratória aguda submetidos à ventilação mecânica, observaram-se
 diferenças significativas nos índices da VFC entre os pacientes que foram a
 óbito e os sobreviventes em relação à idade (p = 0,023), pressão arterial média
 (PAM) (p = 0,001) e fração inspirada de oxigênio (FIO2) (p = 0,001). Entretanto,
 na análise não linear, o índice SampEn não apresentou significância estatística
 (p = 0,1824). Ao considerar a entropia multi-escala, foram encontradas
 diferenças estatisticamente significantes para os seguintes índices: MSE (2) (p
 = 0,0187), MSE (3) (p = 0,0095), MSE (4) (p = 0,0082), MSE(5) (p = 0,012),
 MSE(6) (p = 0,0222), MSE(13) (p = 0,0164) e MSE(19) (p = 0,0263). Os índices
 da VFC que apresentaram curvas ROC com significância estatística foram
 SDANN ms (ROC = 0,71), SDNN index ms (ROC = 0,78), MSE (3) (ROC =
 0,70), MSE (4) (ROC = 0,71), MSE (5) (ROC = 0,70) e MSE (8) (ROC = 0,72).
 Analisando os gráficos de Poincaré, observou-se que o paciente 1, falecido,
 apresentava um tacograma com variação na faixa de 20 ms, SD1=1,0 ms e
 SD2=1,5 ms, enquanto o paciente 2, também falecido, tinha um tacograma
 com variação quase nula, abaixo de 5 ms, SD1=0,9 ms e SD2=1,3 ms. Por
 outro lado, o paciente 1, que sobreviveu, mostrou um tacograma com variação
 de cerca de 100 ms, SD1=7,8 ms e SD2=14,3 ms, enquanto o paciente 2,
 também sobrevivente, apresentava uma variação em torno de 100 ms,
 SD1=13,1 ms e SD2=18,5 ms. Conclusões: Houve uma perda significativa do
 padrão caótico em certos índices da VFC no grupo de pacientes que evoluíram
 para óbito. Além disso, os pontos de corte desses parâmetros através da curva
 ROC, possibilitou a detecção precoce de pacientes com maior risco de
 mortalidade. Os parâmetros da VFC ainda que não sejam totalmente
 compreendidos, sua aplicação no monitoramento na UTI demandará mais
 estudos prospectivos abordando questões técnicas e identificando fatores que
 possam influenciar a análise da VFC.",
 	publisher = {Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde},
 	note = {Faculdade 1::Departamento 1}
}