@MASTERSTHESIS{ 2020:769256210,
 	title = {Avaliação da confiabilidade do diagnóstico clínico: epidemiológico da dengue e em área São José do Rio Preto},
 	year = {2020},
 	doi = "1539",
 	url = "http://bdtd.famerp.br/handle/tede/692",
 	abstract = "No Brasil, a Dengue é uma das principais doenças infecciosas e um ascendente problema de Saúde Pública. É uma patologia com sinais e sintomas pouco específicos, cujo espectro variado de manifestações clínicas faz com que, na maioria das vezes, haja necessidade de lançar mão de exames laboratoriais para ratificação do diagnóstico clínico. Com o crescente número de pessoas infectadas a cada ano e o aumento significativo de pessoas em risco de dengue, torna-se importante evidenciar práticas efetivas no que tange ao seu diagnóstico e tratamento. Objetivo: O objetivo deste estudo é avaliar a confiabilidade do diagnóstico clínico da Dengue analisando uma área endêmica para a dengue. Material e Método: Foram avaliados 148.299 casos. A sensibilidade, a especificidade, o valor preditivo positivo e negativo (VPP e VPN) das características demográficas e clínicas dos pacientes foram comparados a um diagnóstico de dengue em laboratório. Medimos a associação entre estas variáveis e testes laboratoriais positivos para dengue. A regressão logística avaliou a probabilidade de sinais e sintomas relacionados à dengue estarem presentes no diagnóstico clínico e laboratorial. Resultados: Ao analisar sinais e sintomas da Dengue, encontramos grande variabilidade na sensibilidade, variando de 0,8% a 81,1%; na especificidade, variando de 21,5% a 99,6%; bem como nas análises para VPP 92,0% e VPN 42,0%%. Conclusões: Considerando os resultados obtidos no estudo, para maior precisão, o diagnóstico clínico e laboratorial da dengue deve ser realizado simultaneamente. Quando os exames laboratoriais não estão disponíveis, sugerimos focar nas manifestações clínicas mais associadas à Dengue.",
 	publisher = {Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde},
 	note = {Faculdade 1::Departamento 1}
}